人工智能接力移动互联网，开创了新的时代，当人们都在津津乐道生产力和资源重组有哪些突破时，既得利益者除了互联网公司以外，都纷纷把目光聚焦于外卖这一高频的领域。

作为懒人经济诸多特征之一，点外卖是时下白领和宅男宅女的钟爱，打开外卖APP，所有的美食一览无余，可是点餐后的等待时间却异常难熬，要是遇见下雨天，指不定得饿上几个小时。

而之所以出现这样的情况，主要是因为后台调度系统在分配运力上很容易捉襟见肘，没有即时对实时情况做出调整，规划路线上存在局限性。

物流调度是外卖行业门槛最高的板块，没有长期技术积累和摸索，想在海量订单中，高效分配尤为困难。消费者收不到餐，他们只认平台，而骑手只认商家，这中间存在很多矛盾，因而订单的规划决策由谁来做，如何执行更具合理性变得异常重要。

相关业内人士此前表示，外卖场景下的配送简单来看虽然是一种“送盒饭”的场景，但是在场景化解决方式上却比打车、共享单车方式要复杂得多。主要原因是外卖送餐从单纯的距离判断取送规则已经演变成时空的问题。

针对这一问题，智能物流调度系统承担起了艰巨的任务。首先，智能物流调度系统，可以精准化商户数据，定位商户位置，对当天的订单量、配送距离、并单情况、评级做一个智能匹配。然后由“调度工作台”、“实时监控”、“虚拟仿真”和“寻宝系统”在上诉的因素中，选取重要序列，再根据商圈动态数据，在对快的反应时间内做出优化分配。

外卖O2O本质上是以技术为本，支撑其不断优化的基础是大数据，和后台算法，当用户画像越来越清晰，决策成本也随之变低，即时物流效率也将更上一个台阶。正如业内专家而言，整套解决方案的基本逻辑，是基于优化目标和订单时间窗口进行所有可能的计算判断，并找到全局最优的调度方案从而实时反映到运营层面的实操落地