由中国物流与采购联合会调查、发布的2017年9月份中国大宗商品指数为105.9%，升幅较8月份扩大5.5个百分点，连续八个月呈现上升态势，显示国内大宗商品市场平稳增长的态势已经比较明确。

各分项指数中，供应指数继续上升，且升幅有所扩大；销售指数则止跌回升；库存指数虽继续上升，但升幅已连续五个月收窄；价格继续上涨，但涨幅有所收窄。总体来看，本月大宗商品指数升幅扩大，显示当前国内大宗商品市场需求回升，生产活动加快，供需衔接良好，市场稳中向好的态势进一步明确。不过，价格继续上涨，反映价格对相关生产的刺激作用加大，也预示着下游行业的成本压力在增加。

商品供应增长显著。9月份，大宗商品供应指数为106.0%，升幅较上月扩大4.9个百分点，连续八个月呈现回升态势，显示当前大宗商品市场供应增长显著。各主要商品中，钢铁、铁矿石、成品油、汽车供应增加，特别是成品油增加明显，钢铁和汽车供应止跌回升，铁矿石供应增速则持续放缓；有色金属、原煤和化工供应继续减少，分别较上月减少2.3个百分点、1.7个百分点和2.6个百分点。

市场需求明显回升。9月份，大宗商品销售指数止跌反弹，较上月大幅回升8.4个百分点，显示随着环保督查影响结束以及国庆长假节前备货，市场补库积极性高涨，商品需求逐渐活跃。各主要商品中，除化工销售继续回落外，其余品种市场销售情况良好，指数均明显回升，特别是铁矿石因钢厂在高利润局面下对原材料采购积极性持续高涨，销售量已连续四个月呈现增长格局。不过值得指出的是，本月大宗商品销售指数明显反弹，我们认为主要是因为8月份受高温天气以及环保督查的影响，整体需求较为低迷，基数偏低所致。从市场情况来看，当前旺季需求特征尚不明显，特别是1-8月份固定资产投资增速创下1999年以来的新低，房地产投资增速持平而基建投资增速大幅下滑，在很大程度上打击了市场对于旺季需求向好的预期。

库存增速继续放缓。9月份，大宗商品库存指数为100.2%，升幅较上月收窄1.9个百分点，该指数虽已连续八个月上升，但升幅已连续五个月有所收窄。显示虽商品供应不断增加，但随着市场需求的回升，大宗商品库存增速持续放缓，商品供应压力不断缓解。各主要商品中，除钢铁和化工库存指数有所上升，其余品种均有不同程度的下降，且原煤和成品油已连续两个月呈现下降趋势，此外化工库存指数升幅也在明显收窄。本月钢铁库存指数较上月上升0.9个百分点，涨幅扩大0.3个百分点；有色金属库存较上月减少0.9个百分点，时隔六个月后再度呈现减少的态势；铁矿石库存较上月下降0.3个百分点，时隔五个月后呈现下降格局。

商品价格继续上涨。9月份，大宗商品价格继续上涨，环比上涨2.2%，涨幅较上月收窄1.4个百分点；同比上涨25.3%，涨幅扩大1.3个百分点。各主要行业指数仍现不同程度的上升，但除化工和原煤外，其余品种价格升幅均有不同程度的收窄。黑色金属、有色金属和成品油环比分别上涨3.8%、2.9%和3.1%，升幅分别收窄4.8、5.4和1.1个百分点；化工价格较上月上涨3.1%，升幅扩大1.5个百分点；原煤价格较上月上涨0.3%，升幅和上月持平。

中国大宗商品指数调查说明

1.主要指标解释

中国大宗商品综合指数体系是一套立足于与商品市场相关单位，以抽样调查的方式，采集详实、动态的数据信息，对行业中不同品种、不同经营主体、不同区域分别设立相关指数，通过各个指标的变化，观察行业内乃至国民经济运行的发展状况和变化规律。

大宗商品供应指数。通过对国内市场生产、进口的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品供应指数，反映大宗商品资源供应的增减变化情况。

大宗商品销售指数。通过对国内流通环节销售的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品销售指数，反映大宗商品国内市场需求的增减变化情况。

大宗商品库存指数。通过对国内流通环节主要大宗商品期末库存的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品库存指数，反映大宗商品国内市场供需平衡的变化情况。

大宗商品价格指数。通过对国内市场主要大宗商品交易价格在不同时期数据的比较，构建大宗商品价格指数，反映大宗商品国内市场交易价格的变化情况。

2.调查范围

中国大宗商品指数调查的地区覆盖全国（除港澳台外）各省、自治区和直辖市。调查方法以重点流通企业调查、互联网平台数据和商品现货电子交易市场相结合，通过对海量样本数据的筛选、计算，来保证中国大宗商品指数的准确性和代表性。

3.计算方法

中国大宗商品指数由1个综合指数和若干个单项指数构成。指数均采用加权综合指数方法。综合指数由大宗商品消费指数、供应指数和库存指数加权构成。各单项指数均由不同的商品数量和金额加权构成。中国大宗商品指数为环比指数。

4.季节调整

中国大宗商品指数是一项月度调查，受季节因素影响，数据波动较大。现发布的中国大宗商品指数和各分类指数均为季节调整后的数据。