2017年下半年，数家计算机视觉公司单笔融资上亿美元，正如人工智能领域里的明星科学家、斯坦福大学计算机系教授吴恩达认为，人工智能之于未来，就好像电力之于第二次工业革命。而计算机视觉正是人工智能领域抢占的新耕地。

除了学术探讨外，计算机视觉开始在泛金融认证、商品识别、工业制造、广告营销等领域有更多应用场景，并将逐步解锁，成为行业整体快速发展的重要支撑。

2016年中国安防行业总产值5410亿，占据年GDP7‰，其中1900亿为安防产品产值；安防行业“十三五”也提出2020年安防行业总收入将达到8000亿元，智能安防，给计算机视觉行业打开了怎样的新窗口？

计算机视觉技术广泛应用在银行、互联网金融、电信等泛金融场景中，也给手机产品及互联网娱乐应用带来了新的活力，正契合了消费升级的市场背景，市场对人工智能、计算机视觉技术有着怎样的期待？

医疗影像智能分析预计在2019年落地，并在2020年以后大规模市场渗透，智能分析技术供应商在产业链中的节点预期如何？

据思科公司评估，2021年单月上传至全球网络的视频总时长将超过500万年，每秒将诞生1百万分钟的网络视频内容，网络视频流量将占据全球所有网络用户流量的81.44%。网络视频体量越来越大，计算机视觉行业将如何追求百亿、千亿规模的可行性？

艾瑞智慧讲堂聚焦于计算机视觉技术现阶段在工业界的应用与研发，在对相关技术热点及产业整体做概述性介绍的基础上，对典型应用的具体使用场景分领域论述。

好的商业壁垒更要依赖于产品、解决方案及提供的服务、渠道等综合建设，我们将梳理计算机视觉行业赛道、主要商业模式及收费方式，解读应用和市场前景，帮你找到商业壁垒形成的重要因素，提升对计算机视觉的行业认知。

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