这个决策是基于阿凡题对K12用户特性的判断。陈李江认为,中国的K12学生有三个特点:网络使用相对受到限制,不能随时随地便利上网;希望尽可能模拟考试环境,因此对在电子设备上练题和模考有顾虑;考试范围除客观题外,主观题在很多时候占更大比重。这些特性决定了,未来中国K12教育科技领域发展最蓬勃的将是基于人工智能的“答疑”软件,而非对应“教”环节的“在线辅导”,或对应“练“环节的”“题库”(无法练习主观题);至于“诊”和“测”,都属于低频次行为。
在36氪曾经发布的2014年在线教育Q1-Q3报告中,我的同事苑伶曾做出判断:用技术方式做答疑的K12拍照搜题领域已经不太适合新创业者进入,因为这个领域的众多代表性产品已经有了较明显的先发优势。作为其中代表产品之一得 阿凡题 今天推出新产品 阿凡题-X ,希望通过将人工智能引入答题产品,突破题库的限制,更好地满足用户需求。
阿凡题是专注K12领域的拍照答题类App,用户拍下题目并上传,几秒钟之内服务器就能从题库中搜到解题步骤和答案,国内同类产品还有学霸君、学习宝、小猿搜题等。新发布的阿凡题-X则将自己定义为一款 拍照计算器App (国外同类产品还有Myscript和Photomath),支持手写公式识别,可以完成加减乘除的基本运算、解一元一次方程、一元二次方程和二元一次方程组。这意味着,用户可以用阿凡题-X拍摄以上方程的任何变形,无论手写体还是印刷体,应用都可以在1秒钟左右给出解题步骤和答案。 阿凡题-X 今天作为一款独立App在应用商店上线,但其功能也会被嵌入原搜题App 阿凡题学习神器 中。
在阿凡题的创始人陈李江看来,阿凡题-X的重要意义在于,它通过引入人工智能技术,使得 拍照搜题 产品摆脱了同类产品传统上对题库的依赖,从 拍照搜题 的1.0时代,进入了 拍照解题 的2.0时代。阿凡题-X的技术原理是基于Deep Learning CNN的OCR光学识别。
传统基于题库的搜题模式有一个弊端:如果题库仅仅是基于互联网上的已有资源,可能会无法覆盖线下一些新出的参考书,虽然这个问题可能一开始并不突出,但之后很可能会成为答题类产品进一步发展的壁垒。陈李江认为,攻破这个壁垒的方式就是人工智能,它是答题产品未来的发展方向。解方程组的 拍照计算器App 只是阿凡题团队在这个方向的第一步尝试,想象一下,如果人工智能真的可以被广泛应用于答题领域,那么拍照答题产品的范围将不仅限于题库中已收录的题目,而是可以应对从方程组到试卷上最后一道大题的无穷变化。
支持手写体识别是阿凡提-X的另一大突破。目前市面上的产品只能识别印刷体,而阿凡题-X通过采集128万个真实的手写字符样本并建立数据库,极大提高了可识别的范围。陈李江说,这个功能来源于用户切实的需求:因为解方程类题目千变万化,老师在布置作业时,经常是随手写在黑板上,这时只能识别印刷体的应用就会显示出极大地局限性。据阿凡题给出的数据,目前应用的手写识别率六成左右,这个数字会随着样本的不断积累而提升。
目前,阿凡题总用户数过千万,注册人数保守估计500万以上。
对于阿凡题未来的发展方向,陈李江表示,阿凡题将在 诊、教、练、测、答 这个教学闭环中的 答疑 领域继续深耕。国内很多同类产品在一个领域走通后会选择 横切 到其他领域,比如猿题库在 练题 的领域有了充分积累后,开始向 答疑 领域(小猿搜题)和 教学 (猿辅导)领域扩张;而阿凡题则打算 纵向发展 ,把 答疑 领域做到极致。
这个决策是基于阿凡题对K12用户特性的判断。陈李江认为,中国的K12学生有三个特点:网络使用相对受到限制,不能随时随地便利上网;希望尽可能模拟考试环境,因此对在电子设备上练题和模考有顾虑;考试范围除客观题外,主观题在很多时候占更大比重。这些特性决定了,未来中国K12教育科技领域发展最蓬勃的将是基于人工智能的 答疑 软件,而非对应 教 环节的 在线辅导 ,或对应 练 环节的 题库 (无法练习主观题);至于 诊 和 测 ,都属于低频次行为。
阿凡题于去年6月上线,并在去年12月获得了来自安芙兰创投和梅花天使创投的A轮1800万美元融资。