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周鸿祎:当下AI技术并不完善 存四大“冰点”
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1月22日消息,中国人工智能学会 人工智能与安全专委会 日前在京成立,360集团董事长兼CEO周鸿祎当选首任专委会主任。他表示,智能音箱变身窃听器并不是科幻电影里的场景。周鸿祎

1月22日消息,中国人工智能学会 人工智能与安全专委会 日前在京成立,360集团董事长兼CEO周鸿祎当选首任专委会主任。他表示,智能音箱变身窃听器并不是科幻电影里的场景。

周鸿祎:当下AI技术并不完善 存四大“冰点”_人物_电商之家

周鸿祎称,360与浙大合作发现了一种 海豚音攻击 ,该攻击人耳无法听见,但通过超声波信号可以劫持智能设备的语音控制系统,再利用麦克风的硬件漏洞,就可以悄悄开启语音助手,把智能音箱变成窃听器,窃取用户隐私。此外, 海豚音攻击 还可用于攻击多种拥有语音助手的智能设备,包括智能手机、智能手表、智能汽车等。

周鸿祎还指出,人工智能是个热词,也是未来的大势所趋。但当下的人工智能技术并不完善,存在四大冰点:

第一、前端传感器可以被干扰。人工智能广泛依赖音视频采集、红外感应、激光雷达等各类传感器。但这些传感器自身并不安全,能够被干扰,造成人工智能识别和决策失误。 海豚音攻击 就是干扰语音传感器的方式之一。

第二、人工智能的数据样本可以被污染。目前人工智能采用深度学习模型,黑客可以构建畸形输入或者污染训练数据集,进行 数据投毒 ,导致人工智能出错。比如,通过给智能汽车输入 污染 过的训练样本,就可以把 禁止通行 的交通标志牌识别为 可以通行 ,从而造成交通事故。

第三、内部算法可以被欺骗。人工智能本质上是一种用大量数据训练出来的概率判断系统,其内部复杂的计算逻辑和决策过程还不透明,可以被欺骗或绕过。周鸿祎表示,人工智能也许可以有99.99%的概率保证识别是正确的,但是对于安全来讲,它只要出现一次识别错误,就会造成严重后果。

第四、实现平台有漏洞。周鸿祎介绍,当下的人工智能系统都依赖开源的深度学习框架,存在大量漏洞,当前360研究人员已经发现了40多个深度学习框架的软件漏洞。

人工智能无疑是下一轮技术革命的焦点,在技术高速发展的同时,如何保持这个技术更安全是重中之重 ,周鸿祎建议,解决人工智能时代的安全问题,能够防范的唯一方法就是利用基于大数据的人工智能, 希望通过开放数据、技术、能力和平台,与产学研各界通力合作,真正把360安全大脑的产业生态做起来,在未来的国家安全、城市安全中发挥重要作用 。

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